原题：MOOC 中学习者流失问题的预测分析——基于24 篇中英文文献的综述

作者：范逸洲，刘敏，欧阳嘉煜，汪琼

刊期：《中国远程教育》2018.4

“完成率”或“流失率”始终是慕课发展中绕不开的话题，聚焦这一问题的预测分析和教学干预也始终是重要的研究方向。慕课学习者秉持着多种多样的动机、需求和目标，有些学习者可能并不是为了“学完课程”而来。但借由完成率问题引发的一系列深入讨论，将丰富相关领域的研究者和实践者对慕课学习的认识，增进对大规模课程教学设计的理解，有望补足以往研究的不足。

一言以蔽之，本文综述了慕课研究领域中预测分析的典型研究，也在梳理预测指标有用性和预测模型准确性、节俭性和耐用性的过程中围绕具体研究进行了讨论。其贡献或可从以下三个方面来概括。

贡献之一，本文引入了新的研究取径，即“有限理性的理性观”，探讨了“慕课领域的预测分析问题需要最优解吗”这个颇有深意的问题。结合文中的分析可以看出，绝大多数高质量的研究文献都致力于发现预测准确性最佳的指标、模型和算法，但实际上，绝大多数算法都能达到让人基本满意的结果。并且，优化算法的努力也没有取得跨越式的进展，与之相关的是，随着采纳更多的指标、使用更复杂的算法，反而使得模型的节俭性和耐用性下降了。基于赫伯特·西蒙于20世纪50年代提出的“有限理性”观点，本文认为预测分析的研究领域应该抛弃追求最优解的惯性思维，开发“满意即可”的预测模型，而这也应成为未来的研究方向之一。

贡献之二，本文建议将研究重点由优化预测算法转换到教学干预相关的研究中。现有文献所谈及的干预措施大致可以分成两类：基于教师做干预和基于机器做干预。其中，前者具备更大的研究价值。而在讨论教学干预问题时，我们应该时刻注意何时干预和干预谁的问题，围绕这些问题的讨论都将成为未来的研究方向。

贡献之三，来自学习分析的研究有可能引领超越慕课领域的对话，换句话说，慕课作为学习分析这个大领域中的一个研究情境，不应该只在这个小圈子里面进行对话，而应该有所超越，更多地从其他学习分析的研究情境中获得启发。而相关问题的讨论也必将引导慕课领域的研究重点从描述完成率、预测流失率，进一步发展和转换到尝试教学干预、探讨教学原理以及完善教学设计上。

（本文系摘编，未标注参考文献等，详阅及引用务请核对原文。）

责编：郝丹

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